Sind Sie ein leidenschaftlicher Data Engineer, der innovative Datenlösungen gestaltet?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Entwicklung moderner Dateninfrastrukturen verschrieben hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung seiner Mitarbeitenden. Mit Ihrer Unterstützung wollen sie ihre Datenplattformen auf das nächste Level heben und dort neue Standards setzen.

Data Engineer (m/w/d) in Bern

Ihre Aufgaben

• Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten
• Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics
• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse)
• Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)
• Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)
• Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen
• Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)
• Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)
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• Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)
• Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil
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