Sind Sie bereit, die Zukunft des maschinellen Lernens zu gestalten?

jobs-schweiz.ch verbindet qualifizierte Fachkräfte mit erstklassigen Arbeitgebern im ganzen Land.

Unser Kunde ist eine renommierte Organisation im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und technologischen Innovation, die sich der Entwicklung bahnbrechender Lösungen im Bereich der Hochleistungscomputing widmet. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitsumgebung und fördert kontinuierliche Weiterbildung und Innovation. Mit der Verstärkung ihres Teams möchten sie einen engagierten Fachmann gewinnen, der entscheidend zum Fortschritt ihrer Projekte beiträgt.

In Genf suchen wir Sie in der Position als Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb der NGT-Maschinenlernplattform, inklusive Modelltraining, Hyperparametertuning und Deployment, um die optimale Nutzung der Detektorressourcen zu gewährleisten.
• Management der Cluster-Ressourcen, Integration neuer Ressourcen (lokal oder in der Cloud/HPC) und Optimierung der Ressourcennutzung sowie der bestehenden MLOps-Workflows für Deployment, Überwachung, Lifecycle-Management und Versionskontrolle der Modelle.
• Erweiterung der cloud-nativen Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher Arbeitslastplanung, Systemüberwachung, Kostenkontrolle und Ressourcenmanagement.
• Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Dokumentationen und Best Practices zur Unterstützung der CERN-Nutzer und Anwendungsfälle.
• Effiziente Zusammenarbeit mit anderen IT-Gruppen sowie mit externen Forschungs- und Industriepartnern, um stets auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.

Ihr Profil

• Kenntnisse in maschinellen Lernsystemen, idealerweise mit praktischer Erfahrung im Einsatz und Betrieb solcher Dienste in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit Kubernetes, Containerisierung, CI/CD, Observability und Lifecycle-Management von Modellen.
• Erfahrung mit GPU- und anderen Beschleunigerplattformen, inklusive Performance-Tuning und Optimierung von Inferenz-Läufen.
• Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und Bereitschaft, Beiträge zu leisten und Community-Best-Practices zu folgen.
• Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien und Beitrag zu Spitzentechnologien im wissenschaftlichen Rechnen.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Management der Cluster-Ressourcen, Integration neuer Ressourcen (lokal oder in der Cloud/HPC) und Optimierung der Ressourcennutzung sowie der bestehenden MLOps-Workflows für Deployment, Überwachung, Lifecycle-Management und Versionskontrolle der Modelle.
• Erweiterung der cloud-nativen Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher Arbeitslastplanung, Systemüberwachung, Kostenkontrolle und Ressourcenmanagement.
• Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Dokumentationen und Best Practices zur Unterstützung der CERN-Nutzer und Anwendungsfälle.
• Effiziente Zusammenarbeit mit anderen IT-Gruppen sowie mit externen Forschungs- und Industriepartnern, um stets auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.

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• Erfahrung mit GPU- und anderen Beschleunigerplattformen, inklusive Performance-Tuning und Optimierung von Inferenz-Läufen.
• Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und Bereitschaft, Beiträge zu leisten und Community-Best-Practices zu folgen.
• Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien und Beitrag zu Spitzentechnologien im wissenschaftlichen Rechnen.

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